Публикации

Встреча с известным программистом, основателем «Лаборатории Касперского» Евгением Касперским 🤖

По приглашению Дмитрия Ливанова 8 декабря МФТИ посетит Евгений Касперский. Он прочитает лекцию, посвященную будущему информационной безопасности — кибериммунитету, и ответит на вопросы студентов Физтеха.

8 декабря | 17:00 | поточная аудитория Физтех.Цифры

📌 Регистрация: https://forms.gle/ZyfggZZ8n9PQ8EUB8

Гостей ждут призы за лучшие вопросы 🎁 Регистрируйтесь и узнайте подробнее о концепции кибериммунитета!

Караваджо и последователи

16 декабря в МФТИ пройдёт последняя в этом году лекция из цикла «Мировая культура от палеолита до нейросетей» 📢

Профессор Марина Свидерская расскажет о творчестве первого современного художника, чья живопись оказала колоссальное влияние на искусство фотографии, кинематограф и сформировала современное экранное видение — Микеланджело Меризи да Караваджо (1571-1610).

Начало лекции — в 15:30. Регистрация по ссылке: https://laboratoriakultura.timepad.ru/event/2714349/

Ученые МФТИ представили уникальный алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь беспилотника от начальной точки к конечной с учётом препятствий 🚁

📊 Коэффициент успешности модели составил 92%.

Традиционно для генерации маршрута пути используются два подхода: глобальное и локальное планирования. Первый основывается на построении карты окружающей среды посредством множества опорных точек в изменяемом пространстве движения. Второй — на сборе информации о ограничителях и помехах на небольших участках движения.

Ученые МФТИ совместно с коллегами из AIRI использовали комбинацию двух методов, опираясь на технологию обучения с подкреплением. Они использовали идею о том, что локальный планировщик может генерировать траекторию между двумя близкими состояниями, но плохо подходит для точного построения длинной траектории.

Алгоритм POLAMP строит путь из начальной точки в конечную за один шаг планирования, а для предотвращения столкновения с движущимися препятствиями использует обучаемую локальную стратегию.

💬 Для обучения агента был предложен набор конфигураций симуляционной среды в трех типах пространств: пустом, со статическими препятствиями и с динамическими препятствиями. Проведенный эксперимент показал, что трехэтапное расписание обучения демонстрирует лучшие показатели, что особенно важно, когда, например, время обучения ограничено. Для валидации результатов обучения применялся отдельный набор проверочных карт. Они были заполнены различным количеством динамических препятствий (от 0 до 70), для каждого из которых было сгенерировано пять различных траекторий, — рассказал автор исследования директор Центра когнитивного моделирования МФТИ, ведущий научный сотрудник AIRI Александр Панов.

Следующим этапом развития алгоритма POLAMP станет постановка задачи нескольким беспилотным аппаратам, находящимся в одном пространстве. Тогда планирование траектории движения каждого из них будет происходить не только благодаря собственной генерации пути, но и за счет коммуникации между агентами.

МФТИ совместно с Фондом содействия инновациям провели финальные конкурс по программе «УМНИК» 💡

В полуфинальных турах приняли участие студенты, аспиранты и молодые ученые из ведущих вузов России: МФТИ, МИФИ, МЭИ, МГУ, МИЭТ, СТАНКИН, Сколтеха и региональных университетов.

📝 На конкуре рассматривались проекты по следующим направлениям:
• Цифровые технологии.
• Медицина и технологии здоровьесбережения.
• Новые материалы и химические технологии.
• Новые приборы и интеллектуальные производственные технологии.
• Биотехнологии.
• Ресурсосберегающая энергетика.

В финальном этапе участвовало 30 победителей отборочных конкурсов. Свои идеи и разработки они защищали перед экспертным советом, который состоял из бизнес-консультантов МФТИ по различным направлениям, приглашенных предпринимателей и представителей инвестиционных фондов.

☑ Наибольший интерес эксперты проявляли к технической реализуемости и коммерческим перспективам представляемого продукта, а также обращали внимание на квалификацию заявителя, увлеченность идеей и оценку своих возможностей по развитию проекта.

Тринадцать участников рекомендовали к финансированию по программе «УМНИК». Пять из них являются студентами и аспирантами МФТИ:

👤 Екатерина Вахницкая. Проект: Разработка ферментного биотопливного элемента, интегрированного в стент для сосудистой хирургии.
👤 Михаил Миронов. Проект: Разработка микроспектроскопической установки контроля оптических и электронных свойств микроструктур методами визуализирующей спектроскопии «Dispec».
👤 Виктор Новиков. Проект: Разработка неорганических термопластичных антипиренов как связующих композиционных материалов.
👤 Анна Уткина. Проект: Разработка челночного вектора для повышения эффективности трансформации Bacillus subtilis.
👤 Екатерина Щеглова. Проект: Разработка модельных штаммов для геномного редактирования E. coli с использованием генов флуоресцентных сенсоров (GEFI).

Итоговое решение о победителях конкурса будет объявлено после заседания комиссии Фонда содействия инновациям.

В МФТИ состоялось Открытое первенство по дзюдо 💪

В соревнованиях приняли участие более 50 членов клубов и секций из МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана, РТУ МИРЭА, а также Федерации дзюдо Долгопрудного и других спортивных центров.

Дзюдоисты Физтеха заняли призовые места практически во всех весовых категориях.

🟣 В весе до 60 кг победителем и призерами стали:

— Абдусамат Комилджон, МФТИ;
— Иван Бирюков, МГТУ им. Н.Э. Баумана;
— Никита Молокович, МГТУ им. Н.Э. Баумана;
— Ислам Гетогазов, РТУ МИРЭА.

🟣 В весе до 66 кг:

— Иван Левин, МГТУ им. Н.Э. Баумана;
— Иван Яницкий, МГТУ им. Н.Э. Баумана;
— Михаил Якушин, МФТИ;
— Даниил Шевченко, РТУ МИРЭА.

🟣 В весе до 73 кг победили:

— Иван Аверьянов, МГТУ им. Н.Э. Баумана;
— Алексей Гасанов, РТУ МИРЭА;
— Аслан Кутаев, РТУ МИРЭА;
— Ренат Хаджиев, МГТУ им. Н.Э. Баумана.

🟣 В весе до 81 кг победителем и призерами стали:

— Залим Итов, РТУ МИРЭА;
— Степан Храпенков, МФТИ;
— Андрей Зуев, МФТИ;
— Николай Богатенков, МФТИ.

🟣 В весе до 90 кг победили и получили призы:

— Ярослав Карнюхин, МГТУ им. Н.Э. Баумана;
— Вениамин Гудов, МФТИ;
— Иван Строилов, МГТУ им. Н.Э. Баумана;
— Иван Лавренко, МФТИ.

Поздравляем участников соревнований и желаем новых побед!